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工作職責: 1、草擬和制訂審計方案,實施審計程序,編寫審計工作底稿,撰寫審計報告; 2、按照部門和領導要求,開展與審計業務相類似的盡職調查、專項核查等工作; 3、根據審計需求,對集團及行業數據進行收集、分析,向審計提供數據支持。 任職條件: 1、審計、會計、大數據專業***本科及以上學歷,30歲以下; 2、熟悉審計、財務專業知識和政策法規,熟悉財務軟件或具有大數據分析能力;通過注冊會計師科目考試、具有計算機審計經驗的優先考慮; 3、具有較強的溝通能力和寫作能力、學習能力,吃苦耐勞、勤奮敬業、團隊意識強; 4、具有1年以上審計/大數據分析師工作經驗; 5、能適應出差。
大數據開發工程師 職位描述: 1、參與分布式大數據處理系統和數據服務基礎設施的架構設計和開發; 2、和產品經理一起梳理和完善系統功能需求; 3、改進系統性能; 任職要求: 1、了解分布式、微服務、傳統關系型數據庫、常用NoSQL開源系統、RESTful、基本的信息安全領域知識 2、精通Java代碼,其他語言不限制 具體要求: 1、本科及以上學歷,5年以上大型互聯網產品或分布式系統開發設計經驗; 2、豐富的Java研發經驗,精通Java, 熟悉Shell或Python等一種或幾種腳本語言者優先; 3、熟悉常用分布式系統相關理論基礎,有一定的分布式系統開發經驗,有互聯網公司中大型分布式系統經驗優先 4、具備Spring Cloud等微服務設計和開發經驗和能力; 5、熟悉大數據技術棧,對Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Kafka、ELK等開源組件有使用及優化經驗者優先 。
崗位職責: 1、快速獲取、理解數據,根據需求快速數據探索; 2、使用SQL、Excel進行數據操作及統計分析; 3、對位置類大數據開展多維度的數據挖掘分析; 4、分析過程和結果的深度報告呈現的能力,重點包括可視化及語言組織能力。 任職要求: 1、統計學、概率論、MySQL基礎、JAVA基礎、Linux基礎、數據挖掘基礎; 2、必要: SQL、Hadoop、HDFS、Mapreduce、Mahout 、Hive、Spark\ tableau等;可選:RHadoop、 Habse、ZooKeeper、Pig; 3、熟練掌握hadoop集群搭建;熟悉nosql數據庫的原理及特征,并會運用在相關的場景;熟練運用mahout、spark提供的進行大數據分析的數據挖掘算法,包括聚類(kmeans算法、canopy算法)、分類(貝葉斯算法、隨機森林算法)、主題推薦(基于物品的推薦、基于用戶的推薦)等算法的原理和使用范圍; 4、熟悉hadoop hive spark進行大數據分析的架構設計,并能針對不同的業務提出大數據架構的解決思路。掌握hadoop hive Spark tableau平臺上Spark MLlib、SparkSQL的功能與應用場景,根據不同的數據業務需求選擇合適的組件進行分析與處理。并對基于Spark框架提出的模型進行對比分析與完善; 5、報告能體現大數據分析的優勢,能清楚地闡述數據采集、大數據處理過程及最終結果的解讀,同時提出模型的優化和改進之處,以利于提升大數據分析的商業價值。 條件優秀者薪資可面議
崗位職責: 1、快速獲取、理解數據,根據需求快速數據探索; 2、使用SQL、Excel進行數據操作及統計分析; 3、對位置類大數據開展多維度的數據挖掘分析; 4、分析過程和結果的深度報告呈現的能力,重點包括可視化及語言組織能力。 任職要求: 1、統計學、概率論、MySQL基礎、JAVA基礎、Linux基礎、數據挖掘基礎; 2、必要: SQL、Hadoop、HDFS、Mapreduce、Mahout 、Hive、Spark\ tableau等;可選:RHadoop、 Habse、ZooKeeper、Pig; 3、熟練掌握hadoop集群搭建;熟悉nosql數據庫的原理及特征,并會運用在相關的場景;熟練運用mahout、spark提供的進行大數據分析的數據挖掘算法,包括聚類(kmeans算法、canopy算法)、分類(貝葉斯算法、隨機森林算法)、主題推薦(基于物品的推薦、基于用戶的推薦)等算法的原理和使用范圍; 4、熟悉hadoop hive spark進行大數據分析的架構設計,并能針對不同的業務提出大數據架構的解決思路。掌握hadoop hive Spark tableau平臺上Spark MLlib、SparkSQL的功能與應用場景,根據不同的數據業務需求選擇合適的組件進行分析與處理。并對基于Spark框架提出的模型進行對比分析與完善; 5、報告能體現大數據分析的優勢,能清楚地闡述數據采集、大數據處理過程及最終結果的解讀,同時提出模型的優化和改進之處,以利于提升大數據分析的商業價值。 條件優秀者薪資可面議
【工作內容】 1.根據業務需求,將乘務員各業務等級晉級,轉機型,帶飛資源等業務數據進行統計及分析 工作; 2.進行包括考勤留人指標和生產績效指標在內的各類運行指標統計與維護,運行數據分析; 3.建立航班配備數據監控體系,監控重點數據指標,能從數據異動中發現問題并及時進行異 常預警,防范和快速解決問題; 4.制定全年培訓開班計劃,測算客艙系統證照需求。 【招聘要求】 1.35周歲(含)以下,全日制本科及以上學歷,統計,數學,計算機等相關專業優先; 2.較強的邏輯分析,調研分析能力和數據敏感度,對數據驅動業務有深入理解; 3.熟練掌握和運用相關統計工具,具備較強的數據分析和數學建模能力,擁有CPDA證書者優先; 4.具有較強的組織協調,文字表達,語言溝通能力,思維敏捷,有責任心和團隊合作精神; 5.具有航空公司工作經驗優先。
崗位職責: 1、快速獲取、理解數據,根據需求快速數據探索; 2、使用SQL、Excel進行數據操作及統計分析; 3、對位置類大數據開展多維度的數據挖掘分析; 4、分析過程和結果的深度報告呈現的能力,重點包括可視化及語言組織能力。 任職要求: 1、統計學、概率論、MySQL基礎、JAVA基礎、Linux基礎、數據挖掘基礎; 2、必要: SQL、Hadoop、HDFS、Mapreduce、Mahout 、Hive、Spark\ tableau等;可選:RHadoop、 Habse、ZooKeeper、Pig; 3、熟練掌握hadoop集群搭建;熟悉nosql數據庫的原理及特征,并會運用在相關的場景;熟練運用mahout、spark提供的進行大數據分析的數據挖掘算法,包括聚類(kmeans算法、canopy算法)、分類(貝葉斯算法、隨機森林算法)、主題推薦(基于物品的推薦、基于用戶的推薦)等算法的原理和使用范圍; 4、熟悉hadoop hive spark進行大數據分析的架構設計,并能針對不同的業務提出大數據架構的解決思路。掌握hadoop hive Spark tableau平臺上Spark MLlib、SparkSQL的功能與應用場景,根據不同的數據業務需求選擇合適的組件進行分析與處理。并對基于Spark框架提出的模型進行對比分析與完善; 5、報告能體現大數據分析的優勢,能清楚地闡述數據采集、大數據處理過程及最終結果的解讀,同時提出模型的優化和改進之處,以利于提升大數據分析的商業價值。 條件優秀者薪資可面議
工作職責"1、外部競爭對手分析,建立有效分析報告,找到業務增長點;2、對配合部門提供的數據進行分析,銷售漏斗分析,內部銷售漏斗分析、 優化、 建議;對數據中發現的問題及時與相關部門溝通,保證數據的準確,并推動與協助改善;3、日常數據整理、分類、統計,定期提交分析報告;4、向部門定期推送案例,反饋等問題,提升客戶體驗;5、關注行業動態,提前預警風險點,提供預警方案;6、根據數據分析的異常,即時向上級匯報并提供改善方案。"任職條件"1、有一年以上數據統計分析類的工作經驗,本科及以上學歷, 統計學、數學、經濟學等相關專業優先考慮,有系統知識體系,懂互聯網;2、熟練操作辦公軟件,尤其是EXCEL,熟練使用透視表,常用函數,圖表等(需通過數據分析測試);能熟練使用SQL、SPSS、QUANVERT、SAS等統計軟件,會數據建模者優先考慮;3、能針對運營指標達成中的異常點進行分析和挖掘,提出意見并推動改善,并根據業務運營的變化不斷調整監控報表,使指標向好;4、對客戶體驗有一定的敏感性,具有一定的創新能力;5、溝通能力強,責任心強,高強度工作環境中具備抗壓能力。" 職能類別:數據分析師 關鍵字:excel互聯網數據統計分析分析報告
崗位職責: 1.深入了解互聯網業務,建立基于業務場景的數據分析需求,解決各類數據分析問題; 2.基于客戶各業務部門的分析監控需求,搭建指標體系; 3.熟悉用戶增長的框架和分析方法,針對拉新、留存、轉化優化等進行深入的專題分析; 4.充分利用各種GrowingIO產品/服務,與客戶合作制定出的數據分析策略; 5.根據客戶分析咨詢項目,結合用戶調研、第三方研究等,提煉面向行業場景的共性分析需求,提煉規?;?、產品化解決方案; 6.基于數據分析,與客戶銷售、服務、產品管理、工程團隊以及其他主要相關方開展跨職能協作,助力相關產品/服務取得成功; 7.與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺,建立數據分析的流程,規范和方法。 職位要求: 1.本科以上學歷,經濟學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業,3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗; 2.具備杰出的定量分析能力,在推動業務/產品運營優化方面擁有豐富的經驗; 3.具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力,能夠靈活利用數據,設計分析方案解決復雜的商業問題; 4.擅長與內部及外部合作團隊交流溝通,具有優秀的報告講解及溝通能力,能夠獨立的分析和解決問題; 5.有數據建模實踐經驗(2年以上相關工作經驗)者優先,熟悉Hive,熟練使用SQL等數據庫查詢語言; 6.熟練使用至少一門編程語言者優先; 7.具有較強結構化思維、邏輯思維能力,對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷; 8.熟悉GrowingIO或其他數據分析產品者優先; 9.有數據產品經理相關經驗者優先。
1、負責梳理行業業務監管和風控規則; 2、負責編寫或優化行業監管模型、風控模型; 3、負責收集建管理產品需求,并編寫產品需求報告; 4、參與數據管理體系建設,制定數據管理方案和流程,制定數據標準;
【工作內容】 1.根據業務需求,將乘務員各業務等級晉級,轉機型,帶飛資源等業務數據進行統計及分析 工作; 2.進行包括考勤留人指標和生產績效指標在內的各類運行指標統計與維護,運行數據分析; 3.建立航班配備數據監控體系,監控重點數據指標,能從數據異動中發現問題并及時進行異 常預警,防范和快速解決問題; 4.制定全年培訓開班計劃,測算客艙系統證照需求。 【招聘要求】 1.35周歲(含)以下,全日制本科及以上學歷,統計,數學,計算機等相關專業優先; 2.較強的邏輯分析,調研分析能力和數據敏感度,對數據驅動業務有深入理解; 3.熟練掌握和運用相關統計工具,具備較強的數據分析和數學建模能力,擁有CPDA證書者優先; 4.具有較強的組織協調,文字表達,語言溝通能力,思維敏捷,有責任心和團隊合作精神; 5.具有航空公司工作經驗優先。
崗位職責:數據分析師可以使企業清晰的了解到企業現狀與競爭環境,風險評判與決策支持,能夠充分利用大數據帶來的價值,在進行數據挖據與展現后,呈現給企業決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的報告。
崗位職責:(有算法經驗優先)1、數據支持服務,及時響應領導和其它同事的臨時數據需求(含常規的日、周、月報等);2、完善數據分析體系,可獨立完成數據清洗、數據標準建立、指標體系搭建、BI看板編制;3、負責制定數據分析方案,完成數據處理分析,自主形成專題分析報告,為業務部門提供運營優化策略,提升產品或運營效果 崗位要求:1、熟練使用hive,sql,excel和ppt,能根據分析主題,獨立形成分析框架,分析數據,提煉結論,編寫分析報告2、具備BI報表使用經驗,在運營分析或商業分析等崗位上具備3年以上經驗3、具備大數據數倉相關經驗4、具備較強的數據敏感度,邏輯分析能力和學習理解能力5、大專及以上,畢業三年以上
工作職責: 業務介紹: 抖音開放平臺,基于抖音豐富的產品場景和強大的技術能力,通過能力開放、內容開放,及以小程序、小游戲等為主的應用生態,在合規有序的前提下滿足開發者對于在抖音上獲客-留存-轉化-復訪-促活過程中的個性化經營需求,為抖音用戶提供更加豐富多元的內容載體、服務、商品和信息。目前抖音開放平臺已開放了生活服務、小游戲、電商、媒體、娛樂、硬件等行業解決方案。同時,抖音開放平臺還提供以抖音內容為依托的直播 SDK,打包抖音電商、廣告能力,支持內外部應用接入視頻和直播能力,實現營收變現效率提升。 1、負責開放平臺業務小程序行業開放方向的數據分析工作; 2、深入業務進行挖掘分析和專題分析,圍繞業務邏輯,發掘能提升用戶在各產品內體驗的優化點,給出明確可落地的優化方案,并與產品/運營/研發等配合,推進優化方案落地執行,帶來業務的實際提升增長; 3、負責業務中各類A/B實驗設計與分析、產品優化效果評估、活動效果評估、核心指標異動分析、數據體系搭建等工作; 4、善于思考和總結,能夠持續改進工作方法; 5、具備解決復雜問題的數據分析能力、數據采集方案設計能力和優秀的溝通協調能力。 任職要求: 1、本科及以上學歷,有開放平臺、小程序、商業化相關從業經驗優先; 2、好奇心強,求知欲強,有鉆研探索精神; 3、能快速理解業務、量化問題,并給出具體可行解決方案; 4、具備優秀的溝通及對外協作能力和良好的表達能力; 5、精通SQL,熟練使用可視化工具,能完成復雜數據環境下的數據提取、分析、可視化。
崗位職責: 1.深入了解銷售、生產,物流,定價,供應鏈業務,建立基于業務場景的數據分析需求,解決各類數據分析問題; 2.基于各業務部門的需求,進行監控分析,搭建指標體系; 3.熟悉用戶增長的框架和分析方法,針對拉新、留存、轉化優化等進行深入的專題分析; 4.充分利用各種GrowingIO產品/服務,與客戶合作制定出的數據分析策略; 5.根據客戶分析咨詢項目,結合用戶調研、第三方研究等,提煉面向行業場景的共性分析需求,提煉規?;?、產品化解決方案; 6.基于數據分析,與公司經營團隊、定價團隊、供應鏈團隊等相關方開展跨職能協作,助力相關產品/服務取得成功; 7.與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺,建立數據分析的流程,規范和方法。 任職要求: 1.本科以上學歷,經濟學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業,3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗; 2.具備杰出的定量分析能力,在推動業務/產品運營優化方面擁有豐富的經驗; 3.具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力,能夠靈活利用數據,設計分析方案解決復雜的商業問題; 4.擅長與內部及外部合作團隊交流溝通,具有優秀的報告講解及溝通能力,能夠獨立的分析和解決問題; 5.有數據建模實踐經驗(2年以上相關工作經驗)者優先,熟悉Hive,熟練使用SQL等數據庫查詢語言; 6.熟練使用至少一門編程語言者優先; 7.具有較強結構化思維、邏輯思維能力,對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷; 8.有數據產品經理相關經驗者優先; 9.base鄭州、南陽,可接受南陽出差(50%)。
崗位職責: 1、負責數據挖掘及分析工作,為產品升級迭代提供決策依據; 2、建立和完善數據采集、標簽、指標分析、可視化分析體系提供有驅動力的數據分析與洞察,推動相關方案落地; 3、完善與維護各業務指標體系和監控流程; 4、分析業務部門實際需求,規劃、推進公司數據平臺的建設及維護; 5、完成領導交辦的其它工作。 任職資格: 1、本科及以上學歷,3年以上工作經驗; 2、掌握常用的數據分析方法和有較強的數據分析和數據挖掘能力; 3、扎實的數據平臺/數據產品設計或開發基礎; 4、有APP、電商、用戶行為數據分析產品經驗者優先; 5、有BI系統、數據分析產品、數據管理系統產品經驗者優先。
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